『計算機視覺』棋盤效應
零、轉置卷積介紹 『TensotFlow』轉置卷積 TensorFlow轉置卷積API詳解 一、棋盤效應 當我們要用到深度學習來生成圖像的時候，是往往是基於一個低分辨率且具有高層語義的圖像。這會使得深度學習來對這種低分辨率圖像進行填充細節。一般來說，為了執行從低分辨率圖像到高分辨率圖像 ...
原文：塞曼效應以及能級的計算
簡單總結了一下在原子結構的基礎上的Zeeman效應。很久之前就知道，這次算是復習，順便計算一下。僅限於LS耦合，並且假設核自旋是 . 后面可能會考慮上核自旋非零的原子。 弱場下原子的Zeeman效應 把電子運動視為經典帶電小球的圓周運動，按照電磁學，得到的磁矩為 boldsymbol mu q m e boldsymbol ell ，其中 q e 為電子電荷， m e 為電子質量。該磁矩還可以改寫 ...
2019-09-30 13:23 0 672 推薦指數：
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