Hive筆記之數據庫操作
創建數據庫 hive創建數據庫的最簡單寫法和mysql差不多： create database foo; 僅當名為foo的數據庫當前不存在時才創建： create database if not exists foo; 創建數據庫時指定位置，這個位置一般是在hdfs上的位置 ...
原文：Hive數據庫操作
本篇目錄： . Hive數據結構 . DDL操作 . DML操作 . UDF函數 Hive數據結構 除了基本數據類型 與java類似 ，hive支持三種集合類型 Hive集合類型數據 array map structs 按表格式，寫一份數據，傳到hdfs對應的hive test表下， 然后查詢數據庫，即可得到查詢結果 所以Hive的數據，一定是要按設計的格式，嚴格排列才能讀取的 查詢集合數據 查詢 ...
2019-09-30 12:46 0 675 推薦指數：
相關推薦
Spark操作MySQL，Hive並寫入MySQL數據庫
最近一個項目，需要操作近70億數據進行統計分析。如果存入MySQL，很難讀取如此大的數據，即使使用搜索引擎，也是非常慢。經過調研決定借助我們公司大數據平台結合Spark技術完成這么大數據量的統計分析。 為了后期方便開發人員開發，決定寫了幾個工具類，屏蔽對MySQL及Hive的操作代碼，只需要關心 ...
hive數據庫的哪些函數操作是否走MR
平時我們用的HIVE 我們都知道 select * from table_name 不走MR 直接走HTTP hive 0.10.0為了執行效率考慮，簡單的查詢，就是只是select，不帶count,sum,group by這樣的，都不走map/reduce，直接讀取hdfs文件進行 ...
Hive 表操作（HIVE的數據存儲、數據庫、表、分區、分桶）
1、Hive的數據存儲 Hive的數據存儲基於Hadoop HDFS Hive沒有專門的數據存儲格式 存儲結構主要包括：數據庫、文件、表、試圖 Hive默認可以直接加載文本文件(TextFile),還支持sequence file 創建表時，指定Hive數據的列分隔符與行分隔符，Hive ...
hive數據庫基本查詢
基本查詢（Select…From） 全表和特定列查詢 全表查詢 select * from emp; 選擇特定列查詢 select empno, ename from emp; 注意（1） ...
Hive與數據庫的異同
一、Hive簡介 Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，並提供完整的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行。其優點是學習成本低，可以通過類SQL語句快速實現簡單的MapReduce統計，不必開發專門 ...
Hive命令行經常使用操作（數據庫操作，表操作）
數據庫操作 查看全部的數據庫 hive> show databases ; 使用數據庫default hive> use default; 查看數據庫信息 hive > ...
使用java(eclipse)遠程連接hive進行數據庫操作(hiveserver2)
hive 版本apache-hive-1.2.1-bin 1.先啟動mysql （sevice mysql start） 2.啟動hive遠程服務，輸入：./hive --service hiveserver2 或者hiveserver2 如圖服務已經啟動成功；3.引入jar包到項目 ...