作者：灰灰 鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/72589552 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 大部分知識圖譜使用RDF描述世界上的各種資源，並以三元組的形式保存到知識庫中。RDF ...

0. AI為什么需要知識圖譜？ 人工智能分為三個階段，從機器智能到感知智能，再到認知智能。 機器智能更多強調這些機器的運算的能力，大規模的集群的處理能力，GPU的處理的能力。 在這個基礎之上會有感知智能，感知智能就是語音識別、圖像識別，從圖片里面識別出一個貓，識別人臉，是感知智能。感知智能 ...

本文主要通過python實例講解基於RDF和SPARQL的KBQA系統的構建。該項目可在python2和python3上運行通過。 注：KBQA即是我們通常所說的基於知識圖譜的問答系統。這里簡單構建的EasyKBQA，數據來源於網絡，源碼地址看下面補充說明。 目錄： 　　-流程原理 ...

計算機專業剛入坑知識圖譜，我大概是這種狀態： 這里主要是為了開發時看懂需求，所以不做深入了解。 不過沒辦法- -從概念開始慢慢來吧。。。 1. 什么是知識圖譜： 知識圖譜（Knowledge Graph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構 ...

上次介紹了知識圖譜的一些基本概念，這次我們來談談知識圖譜的構建方法。 我們知道知識圖譜的數據是通過三元組（主語，謂詞，賓語）的方式進行組織，每一個三元組代表一條知識，這些三元組並不是雜亂無章的堆砌在知識圖譜中，而是按照一定的邏輯組織起來的。 1 知識圖譜的數據結構 從知識圖譜數據組織的架構 ...

我們構建知識圖譜的目的，在於利用知識圖譜來做一些事情。有效利用知識圖譜，就是要考慮知識圖譜的具備的能力，知識圖譜具有哪些能力呢，首先我們知道知識圖譜包含了海量的數據，是一個超級知識庫，所以我們可以依賴它進行搜索一些內容，由於知識圖譜的數據組織方式是計算機能理解的，具有語義，這種搜索可以定義為語義 ...

前兩次介紹了知識圖譜的基本概念和知識圖譜的構建方式，這次介紹一下知識圖譜系統的構建過程。 1 知識圖譜的總體構建思路 如圖所示，從原始的數據到形成知識圖譜，經歷了知識抽取、知識融合（實體對齊）、數據模型構建、質量評估等步驟。 原始的數據，按照數據的結構化程度來分，可以分為結構化數據 ...

1 知識圖譜和人工智能說起知識圖譜，可能很多人不太了解，但要說到人工智能，大家就耳熟能詳了。人工智能是指機器要像人一樣可以思考，具有智慧。現在這個階段，人工智能研究的人越來越多，在很多行業也實現了部分的人工智能，讓機器代替了人進行簡單重復性的工作。在這里我們可以把人工智能分為兩個層次，一個是感知 ...