Pytorch——XLNet 預訓練模型及命名實體識別
介紹 在之前我們介紹和使用了 BERT 預訓練模型和 GPT-2 預訓練模型，分別進行了文本分類和文本生成次。我們將介紹 XLNet 預訓練模型，並使用其進行命名實體識別次。 知識點 XLNet 在 BERT 和 GPT-2 上的改進 XLNet 模型結構 使用 XLNet ...
原文：XLNet預訓練模型，看這篇就夠了！(代碼實現)
. 什么是XLNet XLNet 是一個類似 BERT 的模型，而不是完全不同的模型。總之，XLNet是一種通用的自回歸預訓練方法。它是CMU和Google Brain團隊在 年 月份發布的模型，最終，XLNet 在 個任務上超過了 BERT 的表現，並在 個任務上取得了當前最佳效果 state of the art ，包括機器問答 自然語言推斷 情感分析和文檔排序。 作者表示，BERT 這樣基 ...
2019-09-30 10:58 0 2796 推薦指數：
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