Softmax：原理及python實現
Table of Contents 1 SoftMax回歸概述 1.1 標簽編碼 1.2 算法思路 2 SoftMax的損失函數及其優化 2.1 損失函數 2.2 損失函數的求導 3 Softmax ...
原文：softmax及python實現
相對於自適應神經網絡 感知器，softmax巧妙低使用簡單的方法來實現多分類問題。 功能上，完成從N維向量到M維向量的映射 輸出的結果范圍是 , ，對於一個sample的結果所有輸出總和等於 輸出結果，可以隱含地表達該類別的概率 softmax的損失函數是采用了多分類問題中常見的交叉熵，注意經常有 個表達的形式 經典的交叉熵形式：L sum y right log y pred ， 具體見http ...
2019-09-29 18:44 0 807 推薦指數：
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