感知機簡單算法的實現
感知機（perceptron）是二分類的線性分類模型，輸入為實例的特征向量，輸出為實例的類別（取+1和-1）。感知機對應於輸入空間中將實例划分為兩類的分離超平面。感知機旨在求出該超平面，為求得超平面導入了基於誤分類的損失函數，利用梯度下降法 對損失函數進行最優化（最優化）。感知機的學習算法具有簡單 ...
原文：matlab實現感知機算法
首先一定要線性可分 迭代只要分得開。迭代誰都可以，但最后的結果是迭代標簽才分得開 code如下 clear alldata . . . . . X data :, , X . . . . . . . . . . . . . . . . y data :, y m size X, m 樣本點個數 個 plotData X,y 先在圖上將樣本畫出來 axis hold on x : . : x 坐標 ...
2019-09-29 14:26 0 347 推薦指數：
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