預訓練模型（三）-----Bert
1.什么是Bert？ Bert用我自己的話就是：使用了transformer中encoder的兩階段兩任務兩版本的語言模型 沒錯，就是有好多2，每個2有什么意思呢？ 先大體說一下，兩階段是指預訓練和微調階段，兩任務是指Mask Language和NSP任務，兩個版本是指Google發布 ...
原文：BERT預訓練模型的演進過程！(附代碼)
. 什么是BERT BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是Google 年提出的預訓練模型，即雙向Transformer的Encoder，因為decoder是不能獲要預測的信息的。模型的主要創新點都在pre train方法上，即用了Masked LM和Next Sentence Prediction兩種方法 ...
2019-09-28 21:58 0 1931 推薦指數：
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