SVM支持向量機詳解
支持向量機（support vector machines, SVM）是二分類算法，所謂二分類即把具有多個特性（屬性）的數據分為兩類，目前主流機器學習算法中，神經網絡等其他機器學習模型已經能很好完成二分類、多分類，學習和研究SVM，理解SVM背后豐富算法知識，對以后研究其他算法大有裨益；在實現 ...
原文：SVM(一)-線性支持向量機詳解(附代碼)
線性支持向量機 SVM Support Vector Machine 是數據挖掘中常用的分類算法。事實上，在 年深度學習算法提出之前，SVM一直被認為是機器學習領域近幾十年來最成功的算法。SVM的難度相較於其他分類算法要高一些兒，特別是涉及到的數學知識比較多，不過不要害怕，本文盡量把每個知識點講清楚，力求更多的人能看懂SVM分類算法。現在，請深呼吸幾次，給大腦充足的氧氣，我們即將一起去探究SVM的 ...
2019-09-28 17:05 0 357 推薦指數：
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