點擊上方“AI大道理”,選擇“置頂”公眾號 —————— 1 特征提取流程 在語音識別和話者識別方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(Mel-scaleFrequency Cepstral ...
. 概述 語音是人類之間溝通交流的最直接也是最快捷方便的一種手段,而實現人類與計算機之間暢通無阻的語音交流,一直是人類追求的一個夢想。 伴隨着移動智能設備的普及,各家移動設備的廠家也開始在自家的設備上集成了語音識別系統,像Apple Siri Microsoft Cortana Google Now等語音助手的出現,使得人們在使用移動設備的同時,也能夠進行語音交流,極大的方便了人們的生活。但是此 ...
2019-09-28 12:14 0 3181 推薦指數:
點擊上方“AI大道理”,選擇“置頂”公眾號 —————— 1 特征提取流程 在語音識別和話者識別方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(Mel-scaleFrequency Cepstral ...
本文不涉及MFCC的理論,所以讀此文前請對MFCC以及相關語音信號處理有初步認識。本文重點在於代碼實現的分析。 先對MFCC有個初步認識。 MFCCs(Mel Frequency Cepstral Coefficents)是一種在自動語音和說話人識別中廣泛使用的特征。提取MFCC特征的過程包括 ...
一、MFCC概述 在語音識別(Speech Recognition)和話者識別(Speaker Recognition)方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,簡稱MFCC ...
一 概念概述: 在語音識別(Speech Recognition)和話者識別(Speaker Recognition)方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,簡稱MFCC)。根據人耳聽覺機理的研究發現 ...
數據表達 : 有時,我們通過對數據集原來的特征進行轉換,生成新的"特征"或者說成分,會比直接使用原始的特征效果要好,即數據表達(data representation) 特征提取 : 如圖像識別,數據表達顯得十分重要,因為圖像是有成千上萬個像素組成的,每個像素又有不同的的RGB色彩值,所以我 ...
測試結果: ...
音頻分析中,MFCC參數是經典參數之一。之前對於它的計算流程和原理,大體上是比較清楚的,所以仿真的時候,都是直接調用matlab的voicebox工具或者開發的時候直接調用第三方庫。最近想整理一個純C語言版本的MFCC函數,發現第三方開源的一部分是C++的,有些純C的開源代碼是針對 ...
微信公眾號關注我,更多人工智能知識告訴你! 一、人工智能 從LeNex手寫數字識別,AlexNet圖像識別,到無人駕駛汽車,再到Alpha Go、Alpha Go Zero的橫空出世 ...