一：業務場景---庫存系統 庫存可能會修改，每次修改都要去更新這個緩存（redis）數據; 每次庫存的數據在緩存中一旦過期，或者是被清理掉了，前端的nginx服務都會發送請求給庫存服務，去獲取相應的數據 實際上的處理流程沒有這么的簡單，這里，其實就涉及到了一個問題，數據庫與緩存雙寫，數據不一致 ...

數據庫並發量低的問題，有助於緩解關系型數據庫在高並發場景下的壓力，提高系統的吞吐量（具體Redis是如何提 ...

　　采用三級緩存：nginx本地緩存+redis分布式緩存+tomcat堆緩存的多級緩存架構 時效性要求非常高的數據：庫存 一般來說，顯示的庫存，都是時效性要求會相對高一些，因為隨着商品的不斷的交易，庫存會不斷的變化 時效性要求不高的數據：商品的基本信息（名稱、顏色、版本、規格參數 ...

更新，就容易出現緩存和數據庫數據不一致情況。首先，數據“一致性”包含兩種情況： 緩存有數據，那 ...

先上Master庫： mysql>show processlist; 查看下進程是否Sleep太多。發現很正常。 show master status; 也正常。 mysql> show master status ...

1、建立一個實體類 public class Student { private Integer id; private String name; private D ...

在聊數據庫與緩存一致性問題之前，先聊聊數據庫主庫與從庫的一致性問題。 問：常見的數據庫集群架構如何？ 答：一主多從，主從同步，讀寫分離。 如上圖： （1）一個主庫提供寫服務 （2）多個從庫提供讀服務，可以增加從庫提升讀性能 （3）主從之間同步數據 畫外音 ...

redis 數據庫主從不一致問題解決方案 在聊數據庫與緩存一致性問題之前，先聊聊數據庫主庫與從庫的一致 ...