hadoop之mapreduce詳解（優化篇）
一、概述 優化前我們需要知道hadoop適合干什么活，適合什么場景，在工作中，我們要知道業務是怎樣的，能才結合平台資源達到最有優化。除了這些我們當然還要知道mapreduce的執行過程，比如從文件的讀取，map處理，shuffle過程，reduce處理，文件的輸出或者存儲。在工作中 ...
原文：hadoop之mapreduce詳解（基礎篇）
本篇文章主要從mapreduce運行作業的過程，shuffle，以及mapreduce作業失敗的容錯幾個方面進行詳解。 一 mapreduce作業運行過程 . mapreduce介紹 MapReduce是一種編程模型，用於大規模數據集 大於 TB 的並行運算。概念 Map 映射 和 Reduce 歸約 ，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。它極大地方便了 ...
2019-09-27 20:16 0 3279 推薦指數：
相關推薦
hadoop之mapreduce詳解（進階篇）
上篇文章hadoop之mapreduce詳解（基礎篇）我們了解了mapreduce的執行過程和shuffle過程，本篇文章主要從mapreduce的組件和輸入輸出方面進行闡述。 一、mapreduce作業控制模塊以及其他功能 mapreduce包括作業控制模塊，編程模型，數據處理引擎 ...
[Hadoop源碼詳解]之一MapReduce篇之InputFormat
個人小站,正在持續整理中,歡迎訪問:http://shitouer.cn 小站博文地址：[Hadoop源碼詳解]之一MapReduce篇之InputFormat 1. 概述 我們在設置MapReduce輸入格式的時候，會調用這樣一條語句 ...
hadoop2-MapReduce詳解
本文是對Hadoop2.2.0版本的MapReduce進行詳細講解。請大家要注意版本，因為Hadoop的不同版本，源碼可能是不同的。 以下是本文的大綱： 1.獲取源碼2.WordCount案例分析3.客戶端源碼分析4.小結5.Mapper詳解 5.1.map輸入 5.2.map輸出 ...
hadoop之yarn詳解（基礎架構篇）
本文主要從yarn的基礎架構和yarn的作業執行流程進行闡述 一、yarn的概述 Apache Yarn（Yet Another Resource Negotiator的縮寫）是hadoop集群資源管理器系統，Yarn從hadoop 2引入，最初是為了改善MapReduce的實現 ...
Hadoop 之 MapReduce 框架演變詳解
經典版的MapReduce 所謂的經典版本的MapReduce框架，也是Hadoop第一版成熟的商用框架，簡單易用是它的特點，來看一幅圖架構圖： 上面的這幅圖我們暫且可以稱謂Hadoop的V1.0版本，思路很清晰，各個Client提交Job給一個統一的Job Tracker，然后Job ...
零基礎學習hadoop到上手工作線路指導初級篇：hive及mapreduce
此篇是在零基礎學習hadoop到上手工作線路指導（初級篇）的基礎，一個繼續總結。五一假期：在寫點內容，也算是總結。上面我們會了基本的編程，我們需要對hadoop有一個更深的理解：hadoop分為 ...
詳解MapReduce（Spark和MapReduce對比鋪墊篇）
本來筆者是不打算寫MapReduce的，但是考慮到目前很多公司還都在用這個計算引擎，以及后續要講的Hive原生支持的計算引擎也是MapReduce，並且為Spark和MapReduce的對比做鋪墊，筆者今天詳細闡述一下MapReduce。鑒於Hadoop1.X已過時，Hadoop3.X目前用的還不 ...