BloomFilter算法,是一種大數據排重算法。在一個數據量很大的集合里,能准確斷定一個對象不在集合里;判斷一個對象有可能在集合里,而且占用的空間不大。它不適合那種要求准確率很高的情況,零錯誤的場景。通過犧牲部分准確率達到高效利用空間的目的 ...
布隆算法最詳解 本文源地址: http: www.fullstackyang.com ...,轉發請注明該地址或segmentfault地址,謝謝 . 背景知識 在網上已經有很多關於布隆過濾器的介紹了,這里就不再贅述,下面簡單地提煉幾個要點: 布隆過濾器是用來判斷一個元素是否出現在給定集合中的重要工具,具有快速,比哈希表更節省空間等優點,而缺點在於有一定的誤識別率 false positive,假 ...
2019-10-08 17:47 0 1563 推薦指數:
BloomFilter算法,是一種大數據排重算法。在一個數據量很大的集合里,能准確斷定一個對象不在集合里;判斷一個對象有可能在集合里,而且占用的空間不大。它不適合那種要求准確率很高的情況,零錯誤的場景。通過犧牲部分准確率達到高效利用空間的目的 ...
Bloom Filter是一種空間效率很高的隨機數據結構,它利用位數組很簡潔地表示一個集合,並能判斷一個元素是否屬於這個集合。Bloom Filter的這種高效是有一定代價的:在判斷一個元素是否屬於某 ...
比特幣 比較火 書本資料也較少 對cache緩存的概念就不講了 Filter 判斷這個元素在不在 經過filter判斷這個元素在不在如果不在的話肯定就不在 而如果在的話(有誤差)在從數據庫 ...
算法(3)---布隆過濾器原理 開發一個電商項目,因為數據量一直在增加(已達億級),所以需要重構之前開發好的秒殺功能,為了更好的支持高並發,在驗證用戶是否重復購買的環節,就考慮用布隆過濾器。 也順便更加深入的去了解下布隆過濾器的原理,感覺還是蠻有意思的,這一連串的公式不靜 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天的文章和大家一起來學習大數據領域一個經常用到的算法——布隆過濾器。如果看過《數學之美》的同學對它應該並不陌生,它經常用在集合的判斷上,在海量數據的場景當中用來快速地判斷某個元素在不在一個龐大的集合當中。它的原理不難,但是設計 ...
Hash算法在應用中又稱為指紋(fingerprint)或者摘要(digest)算法,是一種將任意長度的明文串映射為較短的數據串(hash值)的算法,目前的Hash算法主要是MD5系列算法與SHA系統算法 一個好的Hash算法需要具有四個特性,即正向快速 ,逆向困難,輸入敏感 ,沖突避免 ...
1、什么是布隆過濾器 布隆過濾器是一種概率空間高效的數據結構,特點是高效地插入和查詢,用來告訴你 “某樣東西一定不存在或者可能存在”。 相比於傳統的 List、Set、Map 等數據結構,它更高效、占用空間更少,但是缺點是其返回的結果是概率性的,而不是確切的。 2、實現原理 ...
一、什么是布隆過濾器? 布隆過濾器可以用來判斷一個元素是否在一個集合中。它的優勢是只需要占用很小的內存空間以及有着高效的查詢效率。 對於布隆過濾器而言,它的本質是一個位數組:位數組就是數組的每個元素都只占用1bit ,並且每個元素只能是0或者1 布隆過濾器除了一個位數組,還有 K 個哈希函數 ...