本周項目上用到了kettle並且需要做任務調度,聽老師說用kettle自帶的調度不大穩定於是便baidu了下,參照這篇文章完成了通過kitchen的調度,簡單說就是通過windows的計划任務來調用. ...
ETL概述 ETL Extraction Transformation Loading 是將業務系統的數據經過抽取 清洗轉換之后加載到數據倉庫的過程,目的是將企業中的分散 零亂 標准不統一的數據整合到一起,為企業的決策提供分析依據,ETL是BI 商業智能 項目重要的一個環節。 數據治理流程 數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏於其中信息的過程。它通常與計算機科學有關,並通過統計 在線分析 ...
2019-09-27 18:04 0 505 推薦指數:
本周項目上用到了kettle並且需要做任務調度,聽老師說用kettle自帶的調度不大穩定於是便baidu了下,參照這篇文章完成了通過kitchen的調度,簡單說就是通過windows的計划任務來調用. ...
目錄 一、技術選型概述 二、確定Spring家族依賴的版本號 1.springcloud 2.spring cloud alibaba 3.springboot 三、確定數據庫信息 1.MySQL相關 1.1 官網推薦,兼容性好 1.2 Maven使用頻率較高 ...
背景介紹 在一些業務場景,我們需要把離線訓練好的模型以微服務部署線上,如果是簡單的使用sklearn pipeline,可以保存為XML格式的pmml供Java調用,在配置為4 core,8G內 ...
作者 | 易立 阿里雲資深技術專家 導讀:近年來,容器技術及相關應用得到了國內外越來越多的關注度。在國外,容器技術已經形成了較成熟的生態圈;而在國內,金融企業、互聯網企業、IT 企業積極投入容器技術的應用。本文將重點介紹容器技術在企業落地最佳實踐,包括容器技術的背景,阿里雲容器服務 ...
近年來,隨着深度學習技術的快速發展,基於AI的超分辨技術在圖像恢復和圖像增強領域呈現出廣闊的應用前景,受到了學術界和工業界的關注和重視。但是,在RTC視頻領域中,很多AI算法並不能滿足實際場景下的應用需求。本文將着眼於AI技術從研究到部署的落地問題,分享超分辨技術在RTC領域落地應用所面臨的機遇 ...
ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的縮寫,用來描述將數據從來源端經過抽取(extract)、交互轉換(transform)、加載(load)至目的端的過程。ETL是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫的過程,因而也稱為數據倉庫技術。其目的是將分散 ...
ETL,是英文Extract-Transform-Load的縮寫,用來描述將數據從來源端經過抽取(extract)、轉換(transform)、加載(load)至目的端的過程。 ETL的質量問題具體表現為正確性、完整性、一致性、完備性、有效性、時效性和可獲取性等幾個特性。 要實現ETL,首先要 ...