1引言傳統意義上講，關系抽取是實體識別基礎上的一個任務，其核心是抽取一個句子中包含實體對之間的關系。第一步就是訓練一個關系抽取器，換句話講就是訓練一個關系分類器。因為模型不可能自己給關系起名字，所以我們需要人工的標注好語料，基於語料庫我們一共有多少種關系。當模型訓練好了之后，給它一個包含兩個實體 ...

關系的准確度。 2. 原理介紹 關系抽取的遠程監督方法通過知識庫與非結構化文本對其的方式，自動標注數 ...

目錄 簡介 關於關系抽取 Pipline Model Model 1: Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network Model 2: Relation ...

1.事件抽取介紹： 事件在不同領域中有着不同的含義，對於事件目前還沒有統一的定義。在IE ( Information Extraction) 中，事件是指在某個特定的時間片段和地域范圍內發生的，由一個或多個角色參與，由一個或多個動作組成的一件事情，一般是句子級的，事件抽取技術 ...

參考網址：https://www.jianshu.com/p/9b2826ef8a28 1、有監督學習：通過已有的訓練樣本去訓練得到一個最優模型，再利用這個模型將所有的輸入映射為相應的輸出，對輸出進行簡單的判斷從而實現預測和分類的目的，也就具有了對未知數據進行預測和分類的能力 ...

Github : https://github.com/dmmiller612/bert-extractive-summarizer 該git提供了一個中文無監督抽取關鍵句的方法，主要思想就是bert做向量表示，然后利用聚類計算距離。本文提供了中文的實現方法 pip install ...

關系抽取： 將無結構化信息轉化為結構化信息存儲在知識庫中 抽取出格式統一的實體關系便於海量數據處理 將分析出的多個實體語義關系和實體關聯，促進知識庫自動構建 對用戶查詢意圖理解分析，提高檢索效率 ACE關系抽取定義 實體關系定義的是實體之間顯式或隱式的語義聯系 ...

基於規則的關系抽取 流程 基於規則和人工抽取關系詞——>基於抽取的關系詞抽取關系句——>基於人工總結的模板結合同義詞和re模塊進行模板匹配抽取三元組 規則 句子關系詞抽取(所謂的關系詞就是含有某個關系的句子，經常出現並且特有的詞，要有區分度：與全局普通句子 ...