K最近鄰算法
K最近鄰算法原理:在數據集里,新數據點離誰最近,就和誰屬於同一類 K最近鄰算法的用法:可以用於分類與回歸 K最近鄰算法在分類任務中的應用: #導入數據集生成工具 from sklearn.datasets import make_blobs #導入畫圖工具 import ...
原文：K最近鄰算法
一 原理 K最近鄰算法 K Nearest Neighbor， KNN 是最基本的分類算法，其基本原理是：從最近的K個鄰居 樣本 中，選擇出現次數最多的類別作為判定類別。K最近鄰算法可以理解為是一個分類算法，常用於標簽的預測，如性別。 實現KNN算法核心的一般思路： 相似度計算 計算未知樣本和每個訓練樣本的距離 排序 按照距離的遞增關系排序 統計標簽 得到距離最小的前K個樣本，統計K最近鄰樣本中每 ...
2019-09-27 09:19 0 594 推薦指數：
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