本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是pandas數據處理專題的第二篇文章,我們一起來聊聊pandas當中最重要的數據結構——DataFrame。 上一篇文章當中我們介紹了Series的用法,也提到了Series相當於一個一維的數組,只是pandas ...
DataFrame的這些操作和Series很相似,這里簡單介紹一下。 一,應用和應用映射 apply 函數對每個軸應用一個函數,applymap 函數對每個元素應用一個函數: 定義一個函數fun,使用apply 函數把fun應用到由DataFrame對象的列構成的一維數組上,通常fun函數是由聚合函數構成的。 定義一個函數foo,使用applymap 函數把函數foo應用於DataFrame對象的 ...
2019-10-08 13:43 0 1412 推薦指數:
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是pandas數據處理專題的第二篇文章,我們一起來聊聊pandas當中最重要的數據結構——DataFrame。 上一篇文章當中我們介紹了Series的用法,也提到了Series相當於一個一維的數組,只是pandas ...
長寬格式的轉換 寬格式是指:一列或多列作為標識變量(id_vars),其他變量作為度量變量(value_vars),直觀上看,這種格式的數據比較寬,舉個列子,列名是:id1、id2、var1、var2、var3,一行可以表示多個度量變量的值。 而長格式是指在一行中,除了標識變量(id_vars ...
請原諒沒有一次寫完,本文是自己學習過程中的記錄,完善pandas的學習知識,對於現有網上資料的缺少和利用python進行數據分析這本書部分知識的過時,只好以記錄的形勢來寫這篇文章.最如果后續工作定下來有時間一定完善pandas庫的學習,請見諒! by LQJ ...
序列內置一些函數,用於循環對序列的元素執行操作。 一,應用和轉換函數 應用apply 對序列的各個元素應用函數: 參數注釋: func:應用的函數,可以是自定義的函數,或NumPy函數 convert_dtype:默認值是True,嘗試把func應用的結果轉換 ...
https://www.bilibili.com/video/BV1Kx411Z7eu?t=750 pandas刪除滿足條件所在的行 df_clear = df.drop(df[df['predict ...
1、pandas對缺失數據的處理 我們的數據缺失通常有兩種情況: 1、一種就是空,None等,在pandas是NaN(和np.nan一樣) 解決方法: 判斷數據是否為NaN:pd.isnull(df),pd.notnull(df) 處理 ...
1、讀取表中的內容,如下例子: 注意,上面read_sql方法返回的數據的類型是DataFrame 2、寫入數據到表中,如下例子 說明:上面代碼要求表test1不能存在 ...
DataFrame是Pandas中的一個表結構的數據結構,包括三部分信息,表頭(列的名稱),表的內容(二維矩陣),索引(每行一個唯一的標記)。 一、DataFrame的創建 有多種方式可以創建DataFrame,下面舉例介紹。 例1: 通過list創建 上面代表,創建了一個 ...