原文:pandas 學習 第7篇:DataFrame - 數據處理(應用、操作索引、重命名、合並)

DataFrame的這些操作和Series很相似,這里簡單介紹一下。 一,應用和應用映射 apply 函數對每個軸應用一個函數,applymap 函數對每個元素應用一個函數: 定義一個函數fun,使用apply 函數把fun應用到由DataFrame對象的列構成的一維數組上,通常fun函數是由聚合函數構成的。 定義一個函數foo,使用applymap 函數把函數foo應用於DataFrame對象的 ...

2019-10-08 13:43 0 1412 推薦指數:

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pandas | 使用pandas進行數據處理——DataFrame

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是pandas數據處理專題的第二文章,我們一起來聊聊pandas當中最重要的數據結構——DataFrame。 上一文章當中我們介紹了Series的用法,也提到了Series相當於一個一維的數組,只是pandas ...

Thu Jul 09 22:15:00 CST 2020 0 2263
pandas 學習 第6DataFrame - 數據處理(長寬格式、透視表)

長寬格式的轉換 寬格式是指:一列或多列作為標識變量(id_vars),其他變量作為度量變量(value_vars),直觀上看,這種格式的數據比較寬,舉個列子,列名是:id1、id2、var1、var2、var3,一行可以表示多個度量變量的值。 而長格式是指在一行中,除了標識變量(id_vars ...

Fri Sep 27 02:15:00 CST 2019 0 3540
python 數據處理學習pandasDataFrame

請原諒沒有一次寫完,本文是自己學習過程中的記錄,完善pandas學習知識,對於現有網上資料的缺少和利用python進行數據分析這本書部分知識的過時,只好以記錄的形勢來寫這篇文章.最如果后續工作定下來有時間一定完善pandas庫的學習,請見諒! by LQJ ...

Mon Oct 26 06:54:00 CST 2015 0 31805
pandas數據處理操作

1、pandas對缺失數據處理 我們的數據缺失通常有兩種情況:   1、一種就是空,None等,在pandas是NaN(和np.nan一樣)    解決方法:         判斷數據是否為NaN:pd.isnull(df),pd.notnull(df)         處理 ...

Fri May 10 00:29:00 CST 2019 0 2177
Python 數據處理擴展包: pandas 模塊的DataFrame介紹(創建和基本操作

DataFramePandas中的一個表結構的數據結構,包括三部分信息,表頭(列的名稱),表的內容(二維矩陣),索引(每行一個唯一的標記)。 一、DataFrame的創建 有多種方式可以創建DataFrame,下面舉例介紹。 例1: 通過list創建 上面代表,創建了一個 ...

Tue Apr 19 08:18:00 CST 2016 0 12845
 
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