循環神經網絡RNN的基本介紹
本博客適合那些BP網絡很熟悉的讀者 一 基本結構和前向傳播 符號解釋： 1. $c_{t}^{l}$：t時刻第l層的神經元的集合，因為$c_{t}^{l}$表示的是一層隱藏層，所以圖中一個圓圈表示多個神經元。 2. $h_{t}^{l}$：第l層在t時刻的輸出。因為$h_{t}^{l ...
原文：循環神經網絡（RNN）入門介紹
循環神經 絡是為更好地處理時序信息而設計的。它引 狀態變量來存儲過去的信息，並 其與當前的輸 共同決定當前的輸出。循環神經 絡常 於處理序列數據，如 段 字或聲 購物或觀影的順序，甚 是圖像中的 或 列像素。因此，循環神經 絡有着極為 泛的實際應 ，如語 模型 本分類 機器翻譯 語 識別 圖像分析 寫識別和推薦系統。 引入 對於 句話，都有Taipei這個詞，但是一個是目的地，一個是出發地 如果 ...
2019-09-26 21:44 0 1607 推薦指數：
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