sklearn數據預處理
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原文：sklearn——數據數據預處理
一 數據的標准化 歸一化 正則化 標准化 將數據轉化為均值為 方差為 的數據，即標准正態分布。標准化可以規范數據，但不適用於稀疏數據，因為會破壞其數據結果。標准化的過程為兩步：去均值的中心化 均值變為 方差的規模化 方差變為 。即每一列減去該列的均值再除以該列的方差。 在分類 聚類算法中，需要使用距離來度量相似性的時候 或者使用PCA技術進行降維的時候，StandardScaler表現更好。 對應 ...
2019-09-30 09:34 0 924 推薦指數：
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