該參數表示是否監視可訓練變量,若為False,則無法監視該變量,則輸出也為None 手動添加監視 ...
這節我們會介紹使用tensorflow 自動求導的方法。 一 Gradient tapes tensorflow 提供tf.GradientTape api來實現自動求導功能。只要在tf.GradientTape 上下文中執行的操作,都會被記錄與 tape 中,然后tensorflow使用反向自動微分來計算相關操作的梯度。 x tf.ones , 需要計算梯度的操作 with tf.Gradie ...
2019-09-25 14:53 0 426 推薦指數:
該參數表示是否監視可訓練變量,若為False,則無法監視該變量,則輸出也為None 手動添加監視 ...
一. 本機情況 windows 10 無GPU anaconda3 我的anaconda3自帶的python是3.7的。 安裝前:有2個環境,第一個環境base是默認環境(python版本3.7);第二個環境tensorflow是以前安裝 tensorflow 1.14 的時候創建的環境 ...
最近對tensorflow十分感興趣,所以想做一個系列來詳細講解tensorflow來。 本教程主要由tensorflow2.0官方教程的個人學習復現筆記整理而來,並借鑒了一些keras構造神經網絡的方法,中文講解,方便喜歡閱讀中文教程的朋友,tensorflow官方教程:https ...
導入TensorFlow 運行tensorflow程序,需要導入tensorflow模塊。 從TensorFlow 2.0開始,默認情況下會啟用eager模式執行。 這為TensorFlow提供了一個更加互動的前端節。 from __future__ import ...
在回歸問題中,我們的目標是預測連續值的輸出,如價格或概率。 我們采用了經典的Auto MPG數據集,並建立了一個模型來預測20世紀70年代末和80年代初汽車的燃油效率。 為此,我們將為該模型 ...
1.eager模式下運算 # 在eager模式下可以直接進行運算 x = [[3.]] m = tf.matmul(x, x) print(m.numpy()) a ...
tf.GradientTape求微分的方法叫做Tensorflow的自動微分機制。 一,利用梯度磁帶求導數 ...
TensorFlow 2.0 教程,這節開始是深度學習實踐 1.獲取Fashion MNIST數據集 本指南使用Fashion MNIST數據集,該數據集包含10個類別中的70,000個灰度圖像。 圖像顯示了低分辨率(28 x 28像素)的單件服裝,如下所示 ...