原文:TensorFlow2.0教程28:自動求導

這節我們會介紹使用tensorflow 自動求導的方法。 一 Gradient tapes tensorflow 提供tf.GradientTape api來實現自動求導功能。只要在tf.GradientTape 上下文中執行的操作,都會被記錄與 tape 中,然后tensorflow使用反向自動微分來計算相關操作的梯度。 x tf.ones , 需要計算梯度的操作 with tf.Gradie ...

2019-09-25 14:53 0 426 推薦指數:

查看詳情

tensorflow2.0 安裝教程

一. 本機情況 windows 10 無GPU anaconda3 我的anaconda3自帶的python是3.7的。 安裝前:有2個環境,第一個環境base是默認環境(python版本3.7);第二個環境tensorflow是以前安裝 tensorflow 1.14 的時候創建的環境 ...

Fri Nov 01 05:06:00 CST 2019 0 5679
TensorFlow2.0教程1:keras 函數api

  最近對tensorflow十分感興趣,所以想做一個系列來詳細講解tensorflow來。   本教程主要由tensorflow2.0官方教程的個人學習復現筆記整理而來,並借鑒了一些keras構造神經網絡的方法,中文講解,方便喜歡閱讀中文教程的朋友,tensorflow官方教程:https ...

Thu Aug 22 21:59:00 CST 2019 0 1062
TensorFlow2.0教程26:張量及其操作

  導入TensorFlow   運行tensorflow程序,需要導入tensorflow模塊。   從TensorFlow 2.0開始,默認情況下會啟用eager模式執行。 這為TensorFlow提供了一個更加互動的前端節。   from __future__ import ...

Thu Sep 19 23:59:00 CST 2019 0 342
TensorFlow2.0教程12:回歸問題

  在回歸問題中,我們的目標是預測連續值的輸出,如價格或概率。   我們采用了經典的Auto MPG數據集,並建立了一個模型來預測20世紀70年代末和80年代初汽車的燃油效率。 為此,我們將為該模型 ...

Sat Aug 31 22:42:00 CST 2019 0 707
TensorFlow2.0教程5:eager模式

  1.eager模式下運算   # 在eager模式下可以直接進行運算   x = [[3.]]   m = tf.matmul(x, x)   print(m.numpy())   a ...

Thu Aug 29 00:35:00 CST 2019 0 880
tensorflow2.0自動微分機制

tf.GradientTape求微分的方法叫做Tensorflow自動微分機制。 一,利用梯度磁帶求導數 ...

Fri Apr 10 22:28:00 CST 2020 0 734
TensorFlow2.0 教程8:圖像分類

TensorFlow 2.0 教程,這節開始是深度學習實踐   1.獲取Fashion MNIST數據集   本指南使用Fashion MNIST數據集,該數據集包含10個類別中的70,000個灰度圖像。 圖像顯示了低分辨率(28 x 28像素)的單件服裝,如下所示 ...

Thu Aug 29 23:23:00 CST 2019 0 849
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM