數據分析|使用多元線性回歸構建銷售額預測模型
回歸是確定因變量和一組自變量之間的關系的過程。線性模型形式簡單、易於建模，但卻蘊含着機器學習中一些重要的基本思想。本文會通過EXCEL構建一個多元線性回歸模型，來預測廣告投入對銷售的影響。本文的主要內容包括： 線性回歸的基本概念 回歸模型的重要參數 多元線性回歸模型案例 誰發明 ...
原文：使用Tensorflow搭建回歸預測模型之二：數據准備與預處理
前言： 在前一篇中，已經搭建好了Tensorflow環境，本文將介紹如何准備數據與預處理數據。 正文： 在機器學習中，數據是非常關鍵的一個環節，在模型訓練前對數據進行准備也預處理是非常必要的。 一 數據准備： 一般分為三個步驟：數據導入，數據清洗，數據划分。 數據導入： 數據存放在原始格式多種多樣，具體取決於用於導入數據的機制和數據的來源。比如：有 .csv, .txt, xls, .json等。 ...
2019-09-25 11:49 0 548 推薦指數：
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補充：https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2105-15-276 如果用arima的話，還不如使用隨機森林。。。 原文地址：https://medium.com ...
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