模型監控指標- 混淆矩陣、ROC曲線，AUC值，KS曲線以及KS值、PSI值，Lift圖，Gain圖，KT值，遷移矩陣
但預測為負） 通過混淆矩陣我們可以給出各指標的值：查全率（召回率，recall）：樣本中的正例有多少被預 ...
原文：模型區分度衡量指標-KS值
.KS值 學習器將正例和反例分開的能力，確定最好的 截斷點 KS曲線和ROC曲線都用到了TPR，FPR。KS曲線是把TPR和FPR都作為縱坐標，而樣本數作為橫坐標。但是AUC只評價了模型的整體訓練效果，並沒有指出如何划分類別讓預估的效果達到最好。不同之處在於，ks取的是TPR和FPR差值的最大值。偽陽性率 FPR ：判定為正例卻不是真正例的比率真陽性率 TPR ：判定為正例也是真正例的比率偽陰性 ...
2019-09-25 10:04 0 2515 推薦指數：
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