判斷樹的同構,采用樹hash的方式。 樹hash定義在有根樹上。判斷無根樹同構的時候,可以比較重心為根的hash值或者比較每個點為根的hash值。 h[x]表示x為根的子樹的hash,g[x]表示x為根時全樹的hash。 我采用的方法是 h[x] = 1 + ∑h[y] * p[siz[y ...
我們有時需要判斷一些樹是否同構。這時,選擇恰當的Hash方式來將樹映射成一個便於儲存的Hash值 一般是 位或 位整數 是一個優秀的方案。 樹Hash定義在有根樹上。判斷無根樹同構的時候,可以比較重心為根的Hash值或者比較每個點為根的Hash值。 樹哈希有很多種哈希方式,下面介紹其中一種: f x 表示 x 為根的子樹的Hash值, son x 表示 x 的兒子結點集合, size y 表示 y ...
2019-09-24 23:14 0 399 推薦指數:
判斷樹的同構,采用樹hash的方式。 樹hash定義在有根樹上。判斷無根樹同構的時候,可以比較重心為根的hash值或者比較每個點為根的hash值。 h[x]表示x為根的子樹的hash,g[x]表示x為根時全樹的hash。 我采用的方法是 h[x] = 1 + ∑h[y] * p[siz[y ...
我們先來接受幾個概念: 質數分解定律,任何一個數都可以分解為幾個不同素數額乘積P1,P2,P3...到Pn; 質數分辨定理: 定理一: 我們選擇n個互不相同的素數p1,p2,p3,p4,p ...
關系型數據庫中,索引大多采用B/B+樹來作為存儲結構,而全文搜索引擎的索引則主要采用hash的存儲結構,這兩種數據結構有什么區別? 如果是等值查詢,那么哈希索引明顯有絕對優勢,因為只需要經過一次算法即可找到相應的鍵值;當然了,這個前提是,鍵值都是唯一的。如果鍵值不是唯一的,就需要先找 ...
先說Hash索引 在理想的情況下,key非常分散,不存在Hash碰撞的話,采用Hash索引可以唯一得確定一個key的位置,並且這個位置上就只有一個key,所以查找時間復雜度是O(1),非常快,這是Hash索引的最主要優勢。但是呢,Hash索引不是沒有缺點,不存在Hash碰撞這是理想情況 ...
1、B+Tree索引 1、B+Tree首先是有序結構,為了不至於樹的高度太高,影響查找效率,在葉子節點上存儲的不是單個數據,提高了查找效率; 為了更好的支持范圍查詢,B+樹在葉子節點冗余了非葉子節點數據,為了支持翻頁,葉子節點之間通過指針相連; 2、B+樹算法: 通過繼承了B樹 ...
4337: BJOI2015 樹的同構 題目連接: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4337 Description 樹是一種很常見的數據結構。 我們把N個點,N-1條邊的連通無向圖稱為樹。 若將某個點作為根 ...
要求。 如果使用覆蓋索引就可以不回表掃描。 索引類型:InnoDB引擎,默認B+樹(O(logN))、Hash索引 ...
什么是Hash? Hash中文翻譯為散列,又成為“哈希”,是一類函數的統稱,其特點是定義域無限,值域有限。把任意長度的輸入(又叫做預映射, pre-image),通過散列算法,變換成固定長度的輸出,該輸出就是散列值。這種轉換是一種壓縮映射,也就是,散列值的空間通常遠小於輸入的空間,不同的輸入 ...