圖像清晰度評價算法有很多種,在空域中,主要思路是考察圖像的領域對比度,即相鄰像素間的灰度特征的梯度差;在頻域中,主要思路是考察圖像的頻率分量,對焦清晰的圖像高頻分量較多,對焦模糊的圖像低頻分量較多。 這里實現3種清晰度評價方法,分別是Tenengrad梯度方法、Laplacian梯度方法和方差 ...
直接上代碼,list jian.txt為待檢測圖像路徑列表 import cv import numpy as np import os for path in open list jian.txt : path path.replace n , 去除換行符號 img cv .imread path, width,height img.shape : :: img resize cv .resiz ...
2019-09-24 15:00 0 1261 推薦指數:
圖像清晰度評價算法有很多種,在空域中,主要思路是考察圖像的領域對比度,即相鄰像素間的灰度特征的梯度差;在頻域中,主要思路是考察圖像的頻率分量,對焦清晰的圖像高頻分量較多,對焦模糊的圖像低頻分量較多。 這里實現3種清晰度評價方法,分別是Tenengrad梯度方法、Laplacian梯度方法和方差 ...
模糊,如果是在工業檢測測量領域,對焦不准導致的后果可能是致命的;對焦准確的圖像清晰度較高,層次鮮明,對比 ...
在Jupyter Notebook上使用Python+opencv實現如下圖像缺陷檢測。關於opencv庫的安裝可以參考:Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行結果 ...
Atitit 圖像清晰度 模糊度 檢測 識別 評價算法 原理 1.1. 圖像邊緣一般都是通過對圖像進行梯度運算來實現的1 1.2. Remark: 1 1.3. 1.失焦檢測。 衡量畫面模糊的主要方法就是梯度的統計特征,通常梯度值越高,畫面的邊緣信息越豐富,圖像越清晰 ...
無參考圖像的清晰度評價方法 from: http://nkwavelet.blog.163.com/blog/static/227756038201461532247117 在無參考圖像的質量評價中,圖像的清晰度是衡量圖像質量優劣的重要指標,它能夠較好的與人 ...
霍夫變換不僅可以用來檢測直線,同樣也可以用來檢測圓 python實現 運行結果如下,效果並不是很好,可能是參數設置的不好,利用霍夫變換來檢測圓很容易受到噪聲的干擾,而且不能檢測橢圓,找不到同心圓 cv2.HoughCircles(image, method, dp ...
簡介: 1.霍夫變換(Hough Transform) 霍夫變換是圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一,應用很廣泛,也有很多改進算法。主要用來從圖像中分離出具有某種相同特征的幾何形狀(如,直線,圓等)。最基本的霍夫變換是從黑白圖像中檢測直線(線段)。 2.Hough變換的原理是將特定 ...
霍夫變換是圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一,應用很廣泛,也有很多改進算法。主要用來從圖像中分離出具有某種相同特征的幾何形狀(如,直線,圓等)。 python實現 標准霍夫線變換運行結果 統計概率霍夫線變換運行結果 標准霍夫線變換cv2.HoughLines ...