總結: 這里的關鍵詞參數dim的理解和cat方法中有些區別。 cat方法中可以理解為原tensor的維度,dim=0,就是沿着原來的0軸進行拼接,dim=1,就是沿着原來的1軸進行拼接。 stack方法中的dim則是指向 ...
引言 本篇介紹tensor的拼接與拆分。 拼接與拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat,在pytorch中使用更加簡寫的 cat 完成一個拼接 兩個向量維度相同,想要拼接的維度上的值可以不同,但是其它維度上的值必須相同。 舉個例子:還是按照前面的,想將這兩組班級的成績合並起來 a class , students, scores b class , ...
2019-09-24 08:19 0 1340 推薦指數:
總結: 這里的關鍵詞參數dim的理解和cat方法中有些區別。 cat方法中可以理解為原tensor的維度,dim=0,就是沿着原來的0軸進行拼接,dim=1,就是沿着原來的1軸進行拼接。 stack方法中的dim則是指向 ...
1、cat拼接 功能:通過dim指定維度,在當前指定維度上直接拼接 默認是dim=0 指定的dim上,維度可以不相同,其他dim上維度必須相同,不然會報錯。 1)拼接兩個維度相同的數 2)拼接兩個維度不同的數 結合上面維度相同的數對比,便於理解 2.stack ...
比如,你遇到的一個任務,目前只有小幾百的數據,然而目前流行的最先進的神經網絡都是成千上萬的圖片數據,可以通過數據增強來實現。 常用的數據增強手段: Flip(翻轉) Rotation(旋 ...
筆記摘抄 Transformer模型(文本分類僅用到Encoder部分): 1. 數據預處理 和上一個博客https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13511 ...
Transformer模型(文本分類僅用到Encoder部分): 1.數據預處理 和上一個博客https://www.cnblogs.com/cxq1126/p/13504437.html ...
1.張量數據類型 Pytorch常用的數據類型,其中FloatTensor、DoubleTensor、ByteTensor、IntTensor最常用。GPU和CPU的Tensor不相同。 數據類型檢查使用isinstance() 標量 ...
引言 本篇介紹Pytorch 的索引與切片 索引 切片 顧頭不顧尾 步長 ...
https://blog.csdn.net/weixin_40476348/article/details/94562240 常用於多分類任務,NLLLoss 函數 ...