【深度學習篇】---CNN和RNN結合與對比，實例講解
一、前述 CNN和RNN幾乎占據着深度學習的半壁江山，所以本文將着重講解CNN+RNN的各種組合方式，以及CNN和RNN的對比。 二、CNN與RNN對比 1、CNN卷積神經網絡與RNN遞歸神經網絡直觀圖 2、相同點： 2.1. 傳統神經網絡的擴展。 2.2. 前向計算產生 ...
原文：[學習筆記] CNN與RNN方法結合
CNN與RNN的結合 問題 前幾天學習了RNN的推導以及代碼，那么問題來了，能不能把CNN和RNN結合起來，我們通過CNN提取的特征，能不能也將其看成一個序列呢 答案是可以的。 但是我覺得一般直接提取的特征喂給哦RNN訓練意義是不大的，因為RNN擅長處理的是不定長的序列，也就是說，seq size是不確定的，但是一般圖像特征的神經元數量都是定的，這個時候再接個rnn說實話意義不大，除非設計一種結構 ...
2019-09-24 00:28 0 799 推薦指數：
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