凸優化（三）凸集變換與凸函數
1. 概述 \(\quad\)之前介紹了凸集相關的定義與部分性質，其實不是特別完全，因為單單的幾篇博客是無法把凸集這一塊完全講全的，所以凸集變換這里也只講幾個稍微重要的變換。來捋一下學習的脈絡吧，凸問題由求解變量、約束與目標函數組成，其中變量的可行域必須是凸集。所以下面要介紹的就是涉及到約束 ...
原文：凸集，凸函數，凸優化問題。
目錄 . 凸集 . 仿射集 .凸函數 .凸優化問題 最近學習了一些凸優化的知識，想寫幾篇隨筆作為總結備忘。在此篇中我們簡要地介紹一點點基本概念。 . 凸集 定義 . 集合 S in mathbb R n n geq 被稱為是凸集，如果對於任意的 x,y in S , t in , 則 tx t y in S Figure . 一些凸集和非凸集的簡單例子 . 仿射集 定義 . 集合 S in ma ...
2019-10-05 21:33 0 324 推薦指數：
相關推薦
凸集 凸函數 凸優化 概念
凸集 集合C內任意兩點間的線段也均在集合C內，則稱集合C為凸集。 \(\forall x_1, x_2 \in C, \forall \theta \in [0,1], 則 x= \theta * x_1 + (1-\theta)*x_2 \in C ...
凸集、凸函數、凸優化和凸二次規划
凸集、凸函數、凸優化和凸二次規划 一、總結 一句話總結： 凸集：集合C內任意兩點間的線段均包含在集合C形成的區域內，則稱集合C為凸集 二、凸集、凸函數、凸優化和凸二次規划 轉自或參考：凸集、凸函數、凸優化和凸二次規划https://blog.csdn.net ...
機器學習中的凸優化，凸集，凸函數的相關定義和理論
的平面是三維的，n維空間的平面是n-1維的仿射集。 凸集 定義：集合C內的任意取兩點，形成的線段均在集 ...
CMU Convex Optimization(凸優化)筆記1--凸集和凸函數
CMU凸優化筆記--凸集和凸函數 結束了一段時間的學習任務，於是打算做個總結。主要內容都是基於CMU的Ryan Tibshirani開設的Convex Optimization課程做的筆記。這里只摘了部分內容做了筆記，很感謝Ryan Tibshirani在官網中所作的課程內容開源。也很感謝韓龍飛 ...
支持向量機（SVM）必備概念(凸集和凸函數，凸優化問題，軟間隔，核函數，拉格朗日乘子法，對偶問題，slater條件、KKT條件）
SVM目前被認為是最好的現成的分類器，SVM整個原理的推導過程也很是復雜啊，其中涉及到很多概念，如：凸集和凸函數，凸優化問題，軟間隔，核函數，拉格朗日乘子法，對偶問題，slater條件、KKT條件還有復雜的SMO算法！ 相信有很多研究過SVM的小伙伴們為了弄懂它們也是查閱了各種資料，着實費了 ...
凸優化（四）凸函數分析
1. 概述 \(\quad\)之前簡單介紹了凸函數的定義，相信大家對凸函數有了簡單的認識，但是這是遠遠不夠的，這次通過一些詳細的函數講解來介紹一下部分常見凸函數的特點。 2. 凸函數的四個定義： （1）第一個定義：如果X為在實數向量空間的凸集。並且有映射\(f:X\rightarrow R ...
凸集，凸函數，凸優化問題，線性規划，二次規划，二次約束二次規划，半正定規划
沒有系統學過數學優化，但是機器學習中又常用到這些工具和技巧，機器學習中最常見的優化當屬凸優化了，這些可以參考Ng的教學資料：http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf，從中我們可以大致了解到一些凸優化的概念，比如凸集，凸函數，凸優化問題 ...