CPU的緩存一致性協議MESI在多核CPU中，內存中的數據會在多個核心中存在數據副本，某一個核心發生修改操作，就產生了數據不一致的問題，而一致性協議正是用於保證多個CPU cache之間緩存共享數據的一致性。 cache的寫操作write through 寫通 每次CPU修改cache中 ...

x.cpp -O2） 6 6. 不同CPU架構的一致性模型6 7. x86-TSO7 8. C++標 ...

MESI緩存一致性協議 現在CPU都是多核cpu，且擁有多級緩存,如下圖的CPU緩存模型 目前的CPU都是多核心的，每個核心都有自己的L1、L2緩存，當多個CPU同時操作同一份數據，就會出現緩存不一致的問題。 有兩種解決方法: 總線鎖定 緩存一致性協議(總線嗅探機制 ...

在Java中，volatile是個很高層面的規范，保證了指令不會被重排序+對volatile變量的寫使得當前cpu緩存中的所有變量寫回到主存中，從而保證了內存可見性。 具體的實現是靠JVM和cpu（還有操作系統？）合作實現的，不管cpu有沒有mesi協議，用了volatile，JVM都會保證 ...

計算機的緩存一致性 計算機在運行程序時，每條指令都是在CPU中執行的，在執行過程中勢必會涉及到數據的讀寫。我們知道程序運行的數據是存儲在主存中，這時就會有一個問題，讀寫主存中的數據沒有CPU中執行指令的速度快，如果任何的交互都需要與主存打交道則會大大影響效率，所以就有了CPU高速緩存 ...

之前說了volatile加在全局變量上, 可以保證變量的可見性. 那么volatile到底是怎么保證變量的可見性的呢? 首先, 我們來說一下, java代碼是怎么執行的. 一、java代碼從jvm虛擬機到底層cpu等硬件是如何交互運行的？ 先來看看程序代碼在jvm虛擬機層面是如何工作 ...

CPU緩存一致性協議MESI CPU高速緩存（Cache Memory） CPU為何要有高速緩存 CPU在摩爾定律的指導下以每18個月翻一番的速度在發展，然而內存和硬盤的發展速度遠遠不及CPU。這就造成了高性能能的內存和硬盤價格及其昂貴。然而CPU的高度運算需要高速的數據。為了解決這個問題 ...

概述 　　由於內存的運行速度和CPU的運行速度相差太多，所以現代計算機CPU都不是直接操作內存，而是直接操作寄存器和高速緩存，如果只有一個CPU這個事情就很簡單，但是如果計算機中有多個核，那每個CPU都從主內存中讀取了同一個變量，如何保證緩存的一致性，就變得非常麻煩，現在常用的解決辦法有兩種 ...