手把手教你理解和實現生成式對抗神經網絡（GAN）
手把手教你理解和實現生成式對抗神經網絡（GAN） 一、總結 一句話總結： GAN的全稱是 Generative Adversarial Networks，中文名稱是生成對抗網絡。原始的GAN是一種無監督學習方法，巧妙的利用“博弈”的思想來學習生成式模型。 1、gan的目標函數 ...
原文：手把手教你使用Java實現一個神經網絡
首先看一下運行效果: 下面是項目整體目錄： .實現神經網絡總覽 神經網絡由層 神經元 權重 激活函數和偏置組成。每層都有一個或者多個神經元，每一個神經元都和神經輸入 輸出連接，這些連接就是權重。 需要重點強調一下，一個神經網絡可能有很多隱含層，也可能一個沒有，因為每層的神經元數目也可能不同。然而，輸入輸出層的神經元個數分別等於神經輸入 輸出的個數。 我們為了實現，需要定義以下的類： Neuron: ...
2019-09-22 13:12 2 2140 推薦指數：
相關推薦
手把手教你搭建卷積神經網絡（CNN）
本文是基於吳恩達老師的《深度學習》第四課第一周習題所做，如果本文在某些知識點上描述得不夠透徹的可以參見相關章節的具體講解，同時極力推薦各位有志從事計算機視覺的朋友觀看一下吳恩達老師的《深度學習》課程。1.卷積神經網絡構成總的來說，卷積神經網絡與神經網絡的區別是增加了若干個卷積層，而卷積層又可細分 ...
手把手搭建 BP 神經網絡
（training examples），每一個訓練樣本是一個 \(64\times 64\) 像素的灰度圖。每一個 ...
手把手使用numpy搭建卷積神經網絡
手把手使用numpy搭建卷積神經網絡 主要內容來自DeepLearning.AI的卷積神經網絡 本文使用numpy實現卷積層和池化層，包括前向傳播和反向傳播過程。 在具體描述之前，先對使用符號做定義。 上標[I]表示神經網絡的第Ith層 ...
手把手教你寫一個java的orm（一）
東西個人認為想要了解其中的原理，還是要自己嘗試實現一個來的比較快。我是那種不愛看源碼的程序員，除非是有些 ...
手把手教你實現一個完整的 Promise
用過 Promise，但是總是有點似懂非懂的感覺，也看過很多文章，還是搞不懂 Promise的 實現原理，后面自己邊看文章，邊調試代碼，終於慢慢的有感覺了，下面就按自己的理解來實現一個 Promise。 已將每一步的代碼都放在了 github 上，方便大家閱讀。如果覺得好的話，歡迎star ...
手把手教你實現一個 AdaBoost
https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/machine-learning-hands-on6-adaboost/index.ht ...
手把手教你寫一個java的orm（三）
使用反射解析class 上一篇我們完成了class到表映射關系的建立，但是這個並不能被代碼正確處理，我們還需要讓程序能夠正確的識別這些映射關系。 這一篇主要講的是建立一個從class到表的模型，使我們在class上添加的注解能夠正確的被識別並處理。這里主要用到的是java中的反射相關的知識 ...