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本周的PyCoder s Weekly 上分享了一篇小文章,它里面提到的冷知識很有意思,我稍作補充,分享給大家。 它提到的部分問題,讀者們可以先思考下: 若兩個元組相等,即 a b 且 a is b,那么相同索引的元素 如 a b 是否必然相等呢 若兩個對象的 hash 結果相等,即 hash a hash b ,那么它們是否必然相等呢 答案當然都為否 不然就不叫冷知識了 ,大家可以先嘗試回答一下 ...
2019-09-21 22:18 0 612 推薦指數:
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舍棄小數部分 >>> math.trunc(12.533222) 12 >>> round(12.254 ...
Python的浮點數損失精度問題(轉) 一個簡單的面試題: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>> ...
在Python語言中,浮點數是有精度的,通常有精度缺失,這是由於浮點數是使用2進制進行計算的,如下所示: 讓我們考慮十進制的 1 / 3 是 0.3333333,十進制的 2 / 3 是 0.6666666,如果兩者相加只會得到 0.9999999,它不等於 1。同樣,0.3 ...
Python支持對整數和浮點數直接進行四則混合運算,運算規則和數學上的四則運算規則完全一致。 基本的運算: 1 + 2 + 3 # ==> 6 4 * 5 - 6 # ==> 14 7.5 / 8 + 2.1 # ==> 3.0375 使用括號可以提升優先級 ...
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和數學運算不同的地方是,Python的整數運算結果仍然是整數,浮點數運算結果仍然是浮點數:1 + 2 # ==> 整數 31.0 + 2.0 # ==> 浮點數 3.0 整數和浮點數混合運算的結果就變成浮點數了:1 + 2.0 # ==> 浮點數 3.0 ...
Python中,浮點數運算,經常會碰到如下情況: 出現上面的情況,主要還是因浮點數在計算機中實際是以二進制保存的,有些數不精確。比如說: 0.1是十進制,轉化為二進制后它是個無限循環的數 ...