下面的demo是根據kmeans算法原理實現的demo,使用到的數據是kmeans.txt View Code 下面這個demo是使用sklearn庫實現聚類 當數據量很大的時候,會出現原始聚類算法 ...
function kmeans clear all clc k k為聚類個數x . sqrt . randn , 隨機生成數據集y . sqrt . randn , z . sqrt . randn , size x , plot x :, ,x :, , r ,y :, ,y :, , b ,z :, ,z :, , g x x :, x x :, 從x這個矩陣中取出第一列賦給x ,再從x矩陣中 ...
2019-09-21 20:54 0 816 推薦指數:
下面的demo是根據kmeans算法原理實現的demo,使用到的數據是kmeans.txt View Code 下面這個demo是使用sklearn庫實現聚類 當數據量很大的時候,會出現原始聚類算法 ...
算法的概念不做過都解釋,google一下一大把。直接貼上代碼,有比較詳細的注釋了。 主程序: 自定義Point類: 測試數據集: ...
更正:之前發的有兩個錯誤。 1、K均值聚類算法 2、二維坐標點POJO 二維聚類中心POJO 3、缺省的數據准備 4、KMeans聚類算法實現 ...
K-means是一種經典的聚類算法,是十大經典數據挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是:以空間中k個點為中心進行聚類,對最靠近他們的對象歸類。通過迭代的方法,逐次更新各聚類中心的值,直至得到最好的聚類結果。假設要把樣本集分為c個類別,算法描述如下: (1)適當選擇c個類的初始中心 ...
這個算法中文名為k均值聚類算法,首先我們在二維的特殊條件下討論其實現的過程,方便大家理解。 第一步.隨機生成質心 由於這是一個無監督學習的算法,因此我們首先在一個二維的坐標軸下隨機給定一堆點,並隨即給定兩個質心,我們這個算法的目的就是將這一堆點根據它們自身的坐標特征分為兩類,因此選取了兩個質心 ...
第十章 利用k-均值聚類算法對未標注的數據進行分組 一.導語 聚類算法可以看做是一種無監督的分類方法,之所以這么說的原因是它和分類方法的結果相同,區別它的類別沒有預先的定義。簇識別是聚類算法中經常使用的一個概念,使用這個概念是為了對聚類的結果進行定義。 聚類算法幾乎可以用於所有的對象,並且簇 ...
”。 1.2 KMeans算法的實現原理 KMeans聚類算法實現的原理就是簇內數據相似性最高,不同簇類的數據 ...
Kmeans聚類算法 1 Kmeans聚類算法的基本原理 K-means算法是最為經典的基於划分的聚類方法,是十大經典數據挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是:以空間中k個點為中心進行聚類,對最靠近他們的對象歸類。通過迭代的方法,逐次更新各聚類中心的值,直至得到最好的聚類 ...