CNN 權值共享的思考
權值共享的思考 在CNN中，每個濾波器 在整個視覺域(visual field)上是不斷重復的。這些重復的單元共享着相同的參數設定（權值向量(weight vector)和偏置(bias)），並且組成一個特征圖(feature map)。 Layer m-1 Depth為3，按照RGB ...
原文：CNN反向傳播更新權值
背景 反向傳播 Backpropagation 是訓練神經網絡最通用的方法之一，網上有許多文章嘗試解釋反向傳播是如何工作的，但是很少有包括真實數字的例子，這篇博文嘗試通過離散的數據解釋它是怎樣工作的。 Python實現的反向傳播 你能使用Python來實現反向傳播，我曾經在this Github repo上實現了反向傳播算法。 反向傳播的可視化 顯示神經網絡學習時相互作用的可視化，檢查我的Neu ...
2019-09-21 07:19 0 761 推薦指數：
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