面試問題之數據結構與算法：動態規划、分治法、貪心法的應用場景
動態規划算法、分治法與貪心法都應用於：大問題可以分解為子問題求解的題目 一、分治法： 分治法容易理解，主要思想是：將大問題分解成子問題，求解出不同子問題的解，由各個子問題的解得到最終解。所有的子問題可能相關，也可能不相關，如果子問題相關，則求解子問題的解時，會重復計算，進行不必要的計算 ...
原文：面試問題之數據結構與算法：動態規划基本思想
轉載於：https: blog.csdn.net u article details 一 基本思想 一般來說，只要問題可以划分為規模更小的子問題，並且原問題的最優解中包含了子問題的最優解，則可以考慮用動態規划解決。動態規划的實質是分治思想和解決冗余。因此，動態規划是一種將問題實例分解為更小的 相似的子問題，並存儲子問題的解，使得每個子問題只求解一次，最終獲得原問題的答案，以解決最優化問題的算法策略 ...
2019-09-20 22:55 0 338 推薦指數：
相關推薦
動態規划基本思想
引入 引用某OI大佬的一段話 動態規划自古以來是DALAO凌虐萌新的分水嶺，但有些OIer認為並沒有這么重要——會打暴力，大不了記憶化。但是其實，動態規划學得好不好，可以彰顯出一個OIer的基本素養——能否富有邏輯地思考一些問題，以及更重要的——能否將數學、算籌學（決策學）、數據結構合並 ...
【算法與數據結構】動態規划
用遞歸求解問題時，反復的嵌套會浪費內存。而且更重要的一點是，之前計算的結果無法有效存儲，下一次碰到同一個問題時還需要再計算一次。例如遞歸求解 Fibonacci 數列，假設求第 n 位（從 1 開始）的值，C 代碼如下： 上面的代碼，每個運算節點都需要拆成兩步運算，時間復雜度位 ...
數據結構與算法（十二）——算法-動態規划
一、青蛙跳台階&斐波那契數列 1、問題 一只青蛙跳台階，每次可以跳 1 層或 2 層。青蛙跳到 n 層一共有多少種跳法？ 2、思想 先把問題規模縮小，考慮 n = 1時，n = 2的解。那么，顯然有： （1）邊界條件：dp[1] = 1、dp[2] = 2 （2）再 ...
【算法】算法思想之動態規划
動態規划（dynamic Programming）主要解決的問題：多階段決策過程最優化, 其主要的思想是將最優化決策過程分為若干個互相聯系的階段，每個階段需要作出一個決策，並且當前階段的決策會影響下一階段的決策，從而影響到整個過程的活動路線。 基本概念 階段（Stage ...
【算法學習筆記】動態規划與數據結構的結合，在樹上做DP
前置芝士：Here 本文是基於 OI wiki 上的文章加以修改完成，感謝社區的轉載支持和其他方面的支持 樹形 DP，即在樹上進行的 DP。由於樹固有的遞歸性質，樹形 DP 一般都是遞 ...
【數據結構與算法】動態規划經典題總結[leetcode]
1.爬樓梯 2.買賣股票的最佳時機 3.最長回文子串 4.不同路徑I 5.不同路徑II 6.最小路徑和 7.最小路徑和(三角形) 8.強盜搶劫 9.強盜在環形街區 ...
Leetcode題解——算法思想之動態規划
斐波那契數列 1. 爬樓梯 2. 強盜搶劫 3. 強盜在環形街區搶劫 4. 信件錯排 5. 母牛生產 矩陣路徑 1. 矩陣的最小路徑和 2. 矩陣的 ...