場景: 隨着監控數據的增長,單個prometheus采集數據性能無法滿足,即使100G+內存,也會出現OOM現象。 解決思路: 1.減少prometheus駐留內存的數據量,將數據持久化到tsdb或對象存儲; 2.根據業務切割成多個prometheus,分模塊存儲數據。若需要進行 ...
開發Thanos的目的 在一定的集群規模下,一些問題將在負載超出一個普通的Prometheus集群承載能力后不斷被暴露出來。我們如何能夠以一個經濟可靠的方式來存儲PB級別的歷史數據 我們能夠不犧牲查詢響應時間便做到這一點嗎 我們能夠通過一個單一的查詢接口訪問到不同Prometheus服務器上的所有指標數據嗎 再者,我們能否以某種方式合並通過Prometheus高可用集群采集到的復制數據嗎 作為這些 ...
2019-09-20 15:19 0 821 推薦指數:
場景: 隨着監控數據的增長,單個prometheus采集數據性能無法滿足,即使100G+內存,也會出現OOM現象。 解決思路: 1.減少prometheus駐留內存的數據量,將數據持久化到tsdb或對象存儲; 2.根據業務切割成多個prometheus,分模塊存儲數據。若需要進行 ...
prometheus 是一個非常不多的metrics 監控解決方案,但是對於ha 以及多租戶的處理並不是很好,當前有好多解決方案 cortex Thanos prometheus+ influxdb Timebala M3db 以下結合github 上的一個 ...
概述 繼上一篇 Thanos 部署與實踐 發布半年多之后,隨着技術的發展,本系列又迎來了一次更新。本文將介紹如何結合 Kvass 與 Thanos,來更好的實現大規模容器集群場景下的監控。 有 Thanos 不夠嗎 ? 有同學可能會問,Thanos 不就是為了解決 Prometheus ...
轉載:http://elasticsearch.cn/article/110 ElasticSearch目前在互聯網公司主要用於兩種應用場景,其一是用於構建業務的搜索功能模塊且多是垂直領域的搜索,數據量級一般在千萬至數十億這個級別;其二用於大規模數據的實時OLAP,經典的如ELKStack,數據 ...
流行的監控方案大致有這么幾種:基於 zabbix 的、基於 prometheus 的、基於 influ ...
參考圖 說明 機制上使用了官方的casbin-server,同時結合了grpc 協議,添加了注冊中心模式,認證處理按照不同的數據進行了shared,同時為了提升節點的負載可以基於注 ...
在 Github 上開源了史上最大規模 1.4 億中文知識圖譜,其中數據是以(實體、屬性、值),(實體、關系、實體 ...
基於ZooKeeper大規模集群配置系統概述 通常大型互聯網公司都擁有較大規模、結構復雜的服務器集群。隨着互聯網迅速發展,用戶訪問量以及服務器規模的越來越大,Web應用項目需要部署在數目眾多的服務集群上協同工作,才為用戶提供更可靠、穩定、優質的互聯網服務 ...