Batchnorm
的差異性，給網絡的泛化性和訓練速度帶來了影響。 歸一化的效果圖： Batchnorm">Batc ...
原文：BatchNorm
原理 BatchNorm就是在深度神經網絡訓練過程中使得每一層神經網絡的輸入保持相同分布 若對神經網絡每一層做歸一化，會使每一層輸出為標准正太分布，會使神經網絡完全學習不到特征 說明 適用於從整體分布看 圖片 ，通道 ，批次 ，BatchNorm就是在歸一化 個批次中的所有圖像的第 或者另外的 個通道 算法過程 沿着通道計算每個batch的均值u沿着通道計算每個batch的方差 對x做歸一化，x ...
2019-09-20 14:57 0 669 推薦指數：
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