gcn 圖卷積,其實是基於graph-structure這種結構,不再是一維或2維的空間,本身就可以表示空間的圖結構。多張骨架skeleton可以共同組成一張圖graph st_gcn有兩種類型的邊:(基於openpose提取的skeleton) 一種是符合關節自然連通性的空間 ...
解讀:基於動態骨骼的動作識別方法ST GCN 時空圖卷積網絡模型 年 月 日 : : 我是婉君的閱讀數 更多 分類專欄:計算機視覺論文 版權聲明:本文為博主原創文章,遵循CC . BY SA版權協議,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 本文鏈接: https: blog.csdn.net qq article details 解讀:基於動態骨骼的動作識別方法ST GCN 時空圖卷積網絡模型 本文為 ...
2019-09-20 10:19 0 1189 推薦指數:
gcn 圖卷積,其實是基於graph-structure這種結構,不再是一維或2維的空間,本身就可以表示空間的圖結構。多張骨架skeleton可以共同組成一張圖graph st_gcn有兩種類型的邊:(基於openpose提取的skeleton) 一種是符合關節自然連通性的空間 ...
位置的時間序列表示而對動態骨骼建模,並將圖卷積擴展為時空圖卷積網絡而捕捉這種時空的變化關系。 文章鏈接 ...
【轉】GCN入門 轉自:阿澤:【GNN】萬字長文帶你入門 GCN 這篇文章很好的介紹了: 時域、空域、頻域;頻域的優勢 傅立葉級數、連續傅立葉變換;傅立葉變換應用 拉普拉斯算子、圖拉普阿斯矩陣、拉普拉斯譜分解 圖上傅立葉變換 圖卷積 初代GCN 本博客 ...
數據集為cora數據集,cora數據集由機器學習論文組成,共以下7類: 基於案例 遺傳算法 神經網絡 概率方法 強化學習 規則學習 理論 由cora.content和cora.cities文件構成。共2708個樣本,每個樣本的特征維度是1433。 下載地址 ...
轉載注明出處:邢翔瑞的技術博客https://blog.csdn.net/weixin_36474809 一、GCN與CNN 1、處理數據結構不同 拓撲結構:GCN處理的數據是圖結構,即Non Euclidean Structure非歐幾里得結構,拓撲結構。如社交網絡連接,信息網絡 ...
https://www.cnblogs.com/hellojamest/p/11678324.html 圖卷積網絡Graph Convolutional Nueral Network,簡稱GCN,最近兩年大熱,取得不少進展。不得不專門為GCN開一個新篇章,表示其重要程度。本文結合大量參考文獻 ...
摘要:本文提出一種基於局部特征保留的圖卷積網絡架構,與最新的對比算法相比,該方法在多個數據集上的圖分類性能得到大幅度提升,泛化性能也得到了改善。 本文分享自華為雲社區《論文解讀:基於局部特征保留的圖卷積神經網絡架構(LPD-GCN)》,原文作者:PG13 。 近些年,很多研究者開發了許多 ...