圖注意力網絡-Graph Attention Network (GAT)
圖注意力網絡-Graph Attention Network (GAT) GAT(graph attention networks)網絡，處理的是圖結構數據。它與先前方法不同的是，它使用了masked self-attention層。原來的圖卷積網絡所存在的問題需要使用預先構建好的圖。而在本文 ...
原文：GRAPH ATTENTION NETWORKS（GAT）圖注意力網絡
摘要： 我們提出一個圖注意力網絡，一個新的用來操作圖結構數據的神經網絡結構，它利用 蒙面 的自我注意力層來解決基於圖卷積以及和它類似結構的短板。通過堆疊一些層，這些層的節點能夠參與其鄰居節點的特征，我們可以為該節點的不同鄰居指定不同的權重，此過程不需要任何計算密集的矩陣操作 例如轉置 或者事先預知圖的結構。 .INTRODUCTION CNN已經成功的營造用在解決圖像分類，語義分割，機器學習方面 ...
2019-09-19 22:04 0 1459 推薦指數：
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