大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維,以及架構理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做熱數據這塊,如果要做復雜的熱數據的統計和分析,億流量,高並發的場景下,最合適的技術就是storm,沒有其他 舉例說明 ...
傳統數據基礎架構 傳統單體數據架構最大的特點便是集中式數據存儲,大多數分為計算層和存儲層。 存儲層,主要是負責存儲企業各種系統產生的數據,如 Web 業務系統 訂單系統 CRM 系統,ERP 系統 監控系統,數據比如系統的訂單交易量,網站的活躍用戶數,每個用戶的交易額。 所有的操作均需要借助於同一套數據庫實現。 單體架構初期效率很高,但是隨着時間的推移,業務越來越多,上線迭代很快。 但隨着后期業務 ...
2019-09-18 23:46 0 809 推薦指數:
大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維,以及架構理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做熱數據這塊,如果要做復雜的熱數據的統計和分析,億流量,高並發的場景下,最合適的技術就是storm,沒有其他 舉例說明 ...
簡介: 隨着互聯網技術的日漸發展、數據規模的擴大與復雜的需求場景的產生,傳統的大數據架構無法承載。 作者 | 志羽 來源 | 阿里技術公眾號 一 前言 傳統的大數據技術起源於 Google 三架馬車 GFS、MapReduce、Bigtable,以及其衍生的開源分布式 ...
作為全球新冠疫情數據的實時統計的權威,約翰斯—霍普金斯大學的實時數據一直是大家實時關注的,也是各大媒體的主要數據來源。在今天早上的相當一段長的時間,霍普金斯大學的全球疫情分布大屏中顯示,全球確診人數已經突破200萬。 有圖有真相 隨后相關媒體也進行了轉發,不過這個數據明顯波動太大,隨后 ...
當今時代,數據不再昂貴,但從海量數據中獲取價值變得昂貴,而要及時獲取價值則更加昂貴,這正是大數據實時計算越來越流行的原因。以百 分點公司為例,在高峰期每秒鍾會有近萬HTTP請求發送到百分點服務器上,這些請求包含了用戶行為和個性化推薦請求。如何從這些數據中快速挖掘用戶興趣偏 好並作出效果不錯 ...
實時計算是什么?## 請看下面的圖: 我們以熱賣產品的統計為例,看下傳統的計算手段: 將用戶行為、log等信息清洗后保存在數據庫中. 將訂單信息保存在數據庫中. 利用觸發器或者協程等方式建立本地索引,或者遠程的獨立索引. join訂單信息、訂單明細、用戶信息、商品信息 ...
flink計算過程:Source->Transform->Sink 整體設計 消費kafka數據,解析、計算后,分兩路輸出 1 歸檔(HDFS) 2 業務應用(PG) 代碼實現 消費kafka:FlinkKafkaConsumer< ...
toc: true title: 滴滴實時計算發展之路及平台架構實踐 date: 2019-08-25 tags: Flink 大數據 滴滴的核心業務是一個實時在線服務,因此具有豐富的實時數據和實時計算場景。本文將介紹滴滴實時計算發展之路以及平台架構實踐。 實時計算 ...
實時計算平台中的彈性集群資源管理 本文系微博運維數據平台(DIP)在實時計算平台的研發過程中集群資源管理方面的一些經驗總結和運用,主要關注以下幾個問題: 異構資源如何整合? 實時計算應用之間的物理資源如何隔離? 集群資源利用率如何提高 ...