【TensorFlow】tf.concat的用法
網址：http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53366163 tf.concat是連接兩個矩陣的操作 tf.concat(concat_dim, values, name='concat') 除去name參數用以指定該操作 ...
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tf.concat( )和tf.stack( )
相同點：都是組合重構數據. 不同點：concat（）不改變維數，而stack改變了維數（待定！！！） tf.concat是連接兩個矩陣的操作，請注意API版本更改問題，相應參數也發生改變，具體查看API. tf.concat(concat_dim, values, name ...
tensorflow 筆記7：tf.concat 和 ops中的array_ops.concat
用於連接兩個矩陣： mn = array_ops.concat([a, d], 1) # 按照第二維度相接，shape1 [m,a] shape2 [m,b] ，concat_done shape : [m,a+b] tensorflow Rnn，Lstm，Gru，源碼中是用以上的函數來鏈接 ...
tensorflow報錯error,tf.concat Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead
參考:https://stackoverflow.com/questions/41813665/tensorflow-slim-typeerror-expected-int32-got-list-co ...
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