)與自變量之 間存在線性相關的關系,邏輯回歸模型定義如下: 二、鳶尾花分類問題的思路分 ...
做一個logitic分類之鳶尾花數據集的分類 Iris 鳶尾花數據集是一個經典數據集,在統計學習和機器學習領域都經常被用作示例。數據集內包含 類共 條記錄,每類各 個數據,每條記錄都有 項特征:花萼長度 花萼寬度 花瓣長度 花瓣寬度,可以通過這 個特征預測鳶尾花卉屬於 iris setosa, iris versicolour, iris virginica 中的哪一品種。 首先我們來加載一下數據 ...
2019-09-18 18:38 0 399 推薦指數:
)與自變量之 間存在線性相關的關系,邏輯回歸模型定義如下: 二、鳶尾花分類問題的思路分 ...
IDE:jupyter 目前我知道的數據集來源有兩個,一個是csv數據集文件另一個是從sklearn.datasets導入 1.1 csv格式的數據集(下載地址已上傳到博客園----數據集.rar) 1.2 數據集讀取 1.3 ...
iris數據集的中文名是安德森鳶尾花卉數據集,英文全稱是Anderson’s Iris data set。iris包含150個樣本,對應數據集的每行數據。每行數據包含每個樣本的四個特征和樣本的類別信息,所以iris數據集是一個150行5列的二維表。通俗地說,iris數據集是用來給花做分類 ...
作者有話說 最近學習了一下BP神經網絡,寫篇隨筆記錄一下得到的一些結果和代碼,該隨筆會比較簡略,對一些簡單的細節不加以說明。 目錄 BP算法簡要推導 應用實例 PYTHON代碼 BP算法簡要推導 該部分用一個$2\times3\times 2\times1$的神經網絡 ...
注:本人純粹為了練手熟悉各個方法的用法 使用高斯朴素貝葉斯對鳶尾花數據進行分類 代碼: 圖片顯示: 正確率: ...
首先對數據進行讀取與處理 然后實現KNN分類算法 上邊是把原始數據集切割為測試集和訓練集,然后創建KNN對象進行訓練和測試 ...
Python實現鳶尾花數據集分類問題——基於skearn的SVM 代碼如下: 程序運行結果: 數據可視化展示: ...