tensorflow基礎模型之RandomForest（隨機森林）算法
隨機森林算法原理請參照上篇:隨機森林。數據依舊為MNIST數據集。 代碼如下： from __future__ import print_function# Ignore all GPUs, tf random forest does not benefit from ...
原文：隨機森林算法(RandomForest)+sklearn庫使用
隨機森林算法學習最近在做kaggle的時候，發現隨機森林這個算法在分類問題上效果十分的好，大多數情況下效果遠要比svm，log回歸，knn等算法效果好。因此想琢磨琢磨這個算法的原理。 要學隨機森林，首先先簡單介紹一下集成學習方法和決策樹算法。下文僅對該兩種方法做簡單介紹 具體學習推薦看統計學習方法的第 章和第 章 。 Bagging和Boosting的概念與區別該部分主要學習自：http: www ...
2019-09-17 11:06 0 1119 推薦指數：
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