使用PyTorch簡單實現卷積神經網絡模型
這里我們會用 Python 實現三個簡單的卷積神經網絡模型：LeNet 、AlexNet 、VGGNet，首先我們需要了解三大基礎數據集：MNIST 數據集、Cifar 數據集和 ImageNet 數據集 三大基礎數據集 MNIST 數據集 MNIST數據集是用作手寫體識別的數據集 ...
原文：卷積神經網絡概念及使用 PyTorch 簡單實現
卷積神經網絡 卷積神經網絡 CNN 是深度學習的代表算法之一 。具有表征學習能力，能夠按其階層結構對輸入信息進行平移不變分類，因此也被稱為 平移不變人工神經網絡 。隨着深度學習理論的提出和數值計算設備的改進，卷積神經網絡得到了快速發展，並被應用於 計算機視覺 自然語言處理等領域 。 卷積是通過兩個函數 f，g 生成第三個函數的一種數學算子，表征函數 f 與 g 經過翻轉和平移的重疊部分的面積。數學 ...
2019-09-17 11:08 0 895 推薦指數：
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作者：何翔 學院：計算機學院 學號：04191315 班級：軟件1903 轉載請標注本文鏈接： https://www.cnblogs.com/He-Xiang-best/p/1 ...