原文:pytorch神經網絡解決回歸問題(非常易懂)

對於pytorch的深度學習框架,在建立人工神經網絡時整體的步驟主要有以下四步: 載入原始數據 構建具體神經網絡 進行數據的訓練 數據測試和驗證 pytorch神經網絡的數據載入,以MINIST書寫字體的原始數據為例: import torch import matplotlib.pyplot as plt def plot curve data : fig plt.figure plt.plot ...

2019-09-16 23:11 0 3894 推薦指數:

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Pytorch實現神經網絡模型求解線性回歸

autograd 及Variable Autograd: 自動微分   autograd包是PyTorch神經網絡的核心, 它可以為基於tensor的的所有操作提供自動微分的功能, 這是一個逐個運行的框架, 意味着反向傳播是根據你的代碼來運行的, 並且每一次的迭代運行都可能不 ...

Tue Sep 15 08:43:00 CST 2020 0 443
什么是pytorch(3神經網絡)(翻譯)

神經網絡 torch.nn 包可以用來構建神經網絡。 前面介紹了 autograd包, nn 依賴於 autograd 用於定義和求導模型。 nn.Module 包括layers(神經網絡層), 以及forward函數 forward(input),其返回結果 output. 例如我 ...

Tue Oct 16 20:45:00 CST 2018 0 689
05-pytorch(神經網絡分類問題)

定義一個神經網絡(用於分類) 分類的時候使用 CrossEntropyLoss() 概率誤差比較好 如何預測 ...

Tue Jul 09 02:06:00 CST 2019 0 563
神經網絡入門介紹(非常易懂

//2019.09.10神經網絡入門與學習1、神經網絡的發展主要得益於三個方面的進步:(1)2進制的創新能力的發展(2)軟硬件能力的發展;(3)人的性價比的下降。2、神經網絡的成熟應用目前主要體現在分類識別上,具體來說可以分類到三個方面:(1)圖像識別:主要用於人臉識別和自動駕駛;(2)語音識別 ...

Wed Sep 11 04:32:00 CST 2019 0 1424
神經網絡學習筆記(六) 廣義回歸神經網絡

https://blog.csdn.net/cyhbrilliant/article/details/52694943 廣義回歸神經網絡 GRNN (General Regression Neural Network) 廣義回歸神經網絡是基於徑向基函數神經網絡的一種改進。 結構分析 ...

Wed Mar 13 23:18:00 CST 2019 0 1041
 
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