原文:pytorch的LSTM筆記

torch 與keras的不同 pytorch的LSTM初始化時的句子長度不是固定的,是可以動態調整的,只是作為batch訓練時,需要保證句子的長度是統一的。 keras初始化模型是必須傳入句子長度,也就是lstm的單元數,這個是模型參數的一部分 經實驗證明,不同的輸入長度,對於lstm網絡的參數總量是一樣的,lstm的參數在於神經元內部的參數,句子長度並不是lstm網絡的參數 代碼講解 ...

2019-09-16 14:58 0 1397 推薦指數:

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pytorchLSTM

from:http://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-nn/#recurrent-layers class torch.nn.LSTM( args, * kwargs)[source] 將一個多層 ...

Sun Dec 17 23:50:00 CST 2017 0 1655
pytorchpytorch-LSTM

pytorch-LSTM() torch.nn包下實現了LSTM函數,實現LSTM層。多個LSTMcell組合起來是LSTMLSTM自動實現了前向傳播,不需要自己對序列進行迭代。 LSTM的用到的參數如下:創建LSTM指定如下參數,至少指定前三個參數 為了統一,以后 ...

Tue Nov 06 17:43:00 CST 2018 2 10988
Pytorch學習筆記16----CNN或LSTM模型保存與加載

1.三個核心函數 介紹一系列關於 PyTorch 模型保存與加載的應用場景,主要包括三個核心函數: (1)torch.save 其中,應用了 Python 的 pickle 包,進行序列化,可適用於模型Models,張量Tensors,以及各種類型的字典對象的序列化保存 ...

Thu Aug 20 02:05:00 CST 2020 0 1583
Pytorch學習筆記04----LSTM模型理解及入門使用

1.Pytorch中的LSTM模型參數說明 Pytorch官方文檔中參數說明: 參數列表: input_size:x的特征維度,自然語言處理中表示詞向量的特征維度(100維、200維、300維) hidden_size:隱藏層的特征維度 ...

Fri Jul 24 17:10:00 CST 2020 0 1419
【python學習筆記pytorch中的nn.LSTM

本文參考了: pytorch中的nn.LSTM模塊參數詳解 人人都能看懂的LSTM torch.nn.LSTM()函數維度詳解 lstm示意圖 右側為LSTM示意圖 torch.nn.lstm(input_size,hidden_size,num_layers,bias ...

Sun Mar 28 07:52:00 CST 2021 0 1363
PyTorch學習筆記9--案例4,5: Pytorch LSTM 時間序列預測

時間序列預測案例一: 正弦波 PyTorch 官方給出了時間序列的預測案例: https://github.com/pytorch/examples/tree/master/time_sequence_prediction 這是一個初學者上手的例子。它有助於學習pytorch和時間序列預測 ...

Fri Apr 17 17:50:00 CST 2020 0 5201
Pytorch-LSTM

1.nn.LSTM 1.1lstm=nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers) 參數: input_size:輸入特征的維度, 一般rnn中輸入的是詞向量,那么 input_size 就等於一個詞向量的維度,即feature_len ...

Thu Jul 23 00:27:00 CST 2020 0 1594
 
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