BG：在box-cox變換中，當λ = 0時即為對數變換。 當所分析變量的標准差相對於均值而言比較大時，這種變換特別有用。對數據作對數變換常常起到降低數據波動性和減少不對稱性的作用。。這一變換也能有效消除異方差性 library(MASS) library(openxlsx) data ...

#residuals()計算殘差#setp()逐步回歸分析#summary()提取模型資料 #多元線性回歸分析 ...

一、一元線性回歸 以R中自帶的trees數據集為例進【微軟visual studio2017中R相關數據科學模塊】 先繪制一下散點圖，看看變量之間是否存在線性關系：體積、樹齡 有圖得知，存在線性關系，進行建模 將擬合直線繪制到原圖 ...

轉載：http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R語言解讀一元線性回歸模型。在許多生活和工作的實際問題中，影響因變量的因素可能不止一個，比如對於知識水平越高的人，收入水平也越高，這樣的一個結論。這其中可能包括了因為更好 ...

文章來源：公眾號-智能化IT系統。 回歸模型有多種，一般在數據分析中用的比較常用的有線性回歸和邏輯回歸。其描述的是一組因變量和自變量之間的關系，通過特定的方程來模擬。這么做的目的也是為了預測，但有時也不是全部為了預測，只是為了解釋一種現象，因果關系。 還是按照老風格，不說空泛的概念 ...

1、多元線性回歸模型 1.1多元回歸模型與多元回歸方程 設因變量為y，k個自變量分別為，描述因變量y如何依賴於自變量和誤差項ε的方程稱為多元回歸模型。其一般形式可表示為： 式中，為模型的參數，ε為隨機誤差項。 上式表明，y是的線性函數加上隨機誤差項ε。隨機誤差項的解釋見：隨機誤差項 ...

2.1 一元線性回歸模型 一元線性回歸是描述兩個變量之間統計關系的最簡單的回歸模型，通過該回歸模型的建立過程，我們可以了解到回歸分析方法的基本統計思想和在實際問題中的應用原理。 2.1.1 一元線性回歸模型的數學形式 (1) 一元線性理論回歸模型 描述 \(x\) 與 \(y ...

3.1 多元線性回歸模型 在許多實際問題中，一元線性回歸只不過是回歸分析中的一個特例，我們還需要進一步討論多元線性回歸問題。 3.1.1 多元線性回歸模型的一般形式 設隨機變量 \(y\) 與一般變量 \(x_1\)，\(x_2\)，\(\cdots\)，\(x_p\) 的多元線性 ...