醫療圖像數據集 結腸鏡檢查視頻 CVC-Clinic 29個序列 612張圖像 分別來自不同條件 ETIS-Larib 29個序列 196張圖像 分別來自不同條件 基底圖像 REFUGE 1200張圖像,訓練、驗證、測試集各400張,訓練集和驗證、測試集成像條件不同,且測試集不公 ...
NIH開源迄今最大臨床醫療圖像數據集,用深度學習構建通用疾病檢測模型 技術小能手 : : 瀏覽 深度學習 大數據 算法 數據庫 醫療 新智元報道 來源:HIN 作者:大明,聞菲 新智元導讀 NIH臨床中心最新公布了一個迄今規模最大的多類別 病灶級別標注臨床醫療CT圖像開放數據集DeepLesion,研究人員在此基礎上訓練深度神經網絡,創建了一個具有統一框架的大規模通用病灶檢測器,能夠更准確 更自動 ...
2019-09-15 16:18 0 566 推薦指數:
醫療圖像數據集 結腸鏡檢查視頻 CVC-Clinic 29個序列 612張圖像 分別來自不同條件 ETIS-Larib 29個序列 196張圖像 分別來自不同條件 基底圖像 REFUGE 1200張圖像,訓練、驗證、測試集各400張,訓練集和驗證、測試集成像條件不同,且測試集不公 ...
簡介 學習深度學習最重要的就是數據集啦。小編在剛開始學習深度學習的時候最頭疼的一件事就是沒有數據,徒有很多想法,但卻無法實現,這里小編給大家介紹25個常用的深度學習開源數據集,這是從國外的一篇博客中看到的,參見https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018 ...
1、mnist Google實驗室的Corinna Cortes和紐約大學柯朗研究所的Yann LeCun建的一個手寫數字數據庫,訓練庫有60,000張手寫數字圖像,測試庫有10,000張。對應的手寫識別模型為LeNet。 數據地址:http://yann.lecun.com/exdb ...
作者|Renu Khandelwal 編譯|VK 來源|Towards Data Science 在本文中,你將學習如何加載自定義數據和創建圖像序列和測試數據集,作為深度學習模型的輸入。 Open CV2 PIL 這里使用的數據集是來自Kaggle的Intel圖像 ...
目前深度學習開源數據集整理 Images Analysis 數據集 介紹 備注 網址 Flickr30k 圖片描述 31,783 images,每張圖片5個語句標注 鏈接 ...
深度學習中常用數據集的制作與轉換 一. 數據集的制作。以常用的LabelImg和Labelme為例。 1. PASCAL VOC格式數據集(常用於目標檢測)。 a. 安裝LabelImg。LabelImg是一款開源的圖像標注工具,標簽可用於分類和目標檢測,它是用 Python 編寫的,並使用 ...
深度學習開源數據集 Images Analysis 圖像分析 數據集 介紹 備注 網址 Flickr30k 圖片描述 31,783 images,每張圖片5個語句標注 傳送門 ...
(1)手寫數字識別 訓練集:60000個 測試集:10000個 下載鏈接:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ (2)貓狗分類 下載鏈接:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data ...