tensorflow神經網絡擬合非線性函數與操作指南
本實驗通過建立一個含有兩個隱含層的BP神經網絡，擬合具有二次函數非線性關系的方程，並通過可視化展現學習到的擬合曲線，同時隨機給定輸入值，輸出預測值，最后給出一些關鍵的提示。 源代碼如下： 運行結果如下： 結果實在是太棒了，把這個關系擬合的非常好。在上述的例子中，需要進一步說 ...
原文：TensorFlow 用神經網絡解決非線性問題
本節涉及點： 激活函數 sigmoid 產生隨機訓練數據 使用隨機訓練數據訓練 加入偏移量b加快訓練過程 進階：批量生產隨機訓練數據 在前面的三好學生問題中，學校改變了評三好的標准 總分 gt ，即可當三好。計算總分公式不變 總分 德 . 智 . 體 . 但學校沒有公布這些規則，家長們希望通過神經網絡計算出學校的上述規則 這個問題顯然不是線性問題，也就是無法用一個類似 y w x b 的公式來從輸 ...
2019-09-21 20:36 0 397 推薦指數：
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