KL散度的理解
原文地址Count Bayesie 這篇文章是博客Count Bayesie上的文章Kullback-Leibler Divergence Explained 的學習筆記，原文對 KL散度 的概念詮釋得非常清晰易懂，建議閱讀 KL散度( KL divergence ...
原文：（轉）KL散度的理解
KL散度 KL divergence 全稱：Kullback Leibler Divergence。 用途：比較兩個概率分布的接近程度。在統計應用中，我們經常需要用一個簡單的，近似的概率分布 f 來描述。 觀察數據 D 或者另一個復雜的概率分布f。這個時候，我們需要一個量來衡量我們選擇的近似分布f 相比原分布f究竟損失了多少信息量，這就是KL散度起作用的地方。 熵 entropy 想要考察信息量的 ...
2019-09-14 16:03 0 729 推薦指數：
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