文獻引用 Amirian J, Hayet J B, Pettre J. Social Ways: Learning Multi Modal Distributions of Pedestrian Trajectories with GANs J . . 文章是繼Social LSTM Social GAN模型后的進一步提升，在理想的監控俯瞰數據庫ETH UCY上進行數據的預測。重點貢獻有： 引 ...
2019-09-13 23:08 1 506 推薦指數：
paper：Gupta A , Johnson J , Fei-Fei L , et al. Social GAN: Socially Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks[J]. 2018. ...
原文文獻 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph ...
概覽 簡述 SS-LSTM全稱Social-Scene-LSTM，是一種分層的LSTM模型，在已有的考慮相鄰路人之間影響的Social-LSTM模型之上額外增加考慮了行人背景的因素。SS-LSTM架構類似Seq2Seq，由3個Encoder生成的向量拼接后形成1個Decoder的輸入 ...
Pedestrian & UCY Students and Zara 數據：請參見https ...
概覽 簡述 文獻所提出的模型旨在解決交通中行人的軌跡預測（pedestrian trajectory prediction）問題，特別是在擁擠環境中——人與人交互（interaction）行為常有發生的地方。 文獻構建的數據驅動模型，利用在序列預測上表現突出的LSTM模型以行人為單位進行軌跡 ...
//2021年12月3日17點05分 //參考資料：Multi-file LaTeX projects - Overleaf, Online LaTeX Editor //內容：一個簡單的中文文獻&實驗記錄報告模板 //前言：模板是基於Overleaf示例的魔改 ============================================================ ...
Robust Deep Multi-modal Learning Based on Gated Information Fusion Network 2018-07-27 14:25:26 Paper：https://arxiv.org/pdf/1807.06233.pdf ...
關於SVM的閱讀報告 組員：曾文麗 楊頊 倪元元 2020-03-12 在paper的題目中看到一個關鍵詞——SVM，由於不清楚SVM是什么。尋得兩篇博文： http://www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html https ...
