KS-檢驗（Kolmogorov-Smirnov test）
轉：https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/5496761.html Kolmogorov-Smirnov是比較一個頻率分布f(x)與理論分布g(x)或者兩個觀測值分布的檢驗方法。其原假設H0:兩個數據分布一致或者數據符合理論分布。D=max| f(x)- g ...
原文：KS(Kolmogorov-Smirnov)值
KS Kolmogorov Smirnov 值越大，表示模型能夠將正 負客戶區分開的程度越大。KS值的取值范圍是 ， ks越大，表示計算預測值的模型區分好壞用戶的能力越強。 ks值 含義 gt . 模型預測性較好 , . 模型可用 . 模型預測能力較差 lt 模型錯誤 通常來講，KS gt . 即表示模型有較好的預測准確性。 ks求解方法： ks需要TPR和FPR兩個值：真正類率 true pos ...
2019-09-12 14:51 0 2140 推薦指數：
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