多分類邏輯回歸
使用R語言做多分類邏輯回歸。 任務是 有250個樣本，給定三個特征，已經人為分類完成共5組，建立模型來給新數據分類， 先是使用了多元線性回歸，三個自變量都比較顯著，R2也有90多，實際測了下分類效果還可以。 注意：使用多元線性回歸的四個前提條件： 線性、獨立、正態、齊性。（1）自變量 ...
原文：邏輯回歸-6.解決多分類問題
邏輯回歸是使用回歸的方式來解決分類問題。之前說過，邏輯回歸只能解決二分類問題，為了解決多分類問題，可以使用OVR和OVO方法 OVR One Vs Rest 某個分類算法有N類，將某一類和剩余的類比較作為二分類問題，N個類別進行N次分類，得到N個二分類模型，給定一個新的樣本點，求出每種二分類對應的概率，概率最高的一類作為新樣本的預測結果。 OVO One Vs One 某個分類算法有N類，將某一類 ...
2019-09-11 21:04 0 1570 推薦指數：
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